Pipelines, dashboards y modelos ML. Para que dejes de tomar decisiones con hojas de cálculo dispersas y datos que nadie entiende.
Alcance, tiempo y resultado definidos desde el inicio.
Para empresas que tienen datos pero no saben qué hacer con ellos
21–30 días
Ver el negocio con datos claros.
Para empresas con un caso real donde un modelo puede tomar o apoyar decisiones
30–45 días
Modelos en producción, no demos.
Las capacidades que aplicamos en cada proyecto de datos
Visualizaciones en Power BI, Looker y Python. Métricas clave del negocio en tiempo real.
Pipelines ETL, ingesta en BigQuery y Dataflow. Datos limpios, disponibles y confiables.
Modelos predictivos, LLMs y análisis avanzado para automatizar decisiones con datos.
Modelado, optimización y administración de BD relacionales y NoSQL para mejor rendimiento.
Estrategia de datos, roadmaps técnicos y capacitación práctica para tu equipo.
Herramientas que usamos a diario
Python
BigQuery
Power BI
Looker
Tableau
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GCP
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FastAPITodo el alcance del área de Datos & Analítica
Reportes interactivos en Power BI, Looker o Python. Métricas que el equipo realmente usa.
Pipelines ETL, ingesta en BigQuery y fuentes de datos limpias, confiables y actualizadas.
Modelos entrenados y desplegados en producción. No prototipos — sistemas que funcionan.
Informes que se generan solos y llegan donde tienen que llegar, sin intervención manual.
Te ayudamos a definir qué medir, cómo estructurarlo y qué herramienta tiene sentido para tu caso.
Python, SQL, BI e IA aplicada. Formación práctica para que tu equipo trabaje con datos de verdad.
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